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Datentransparenz als Erfolgsfaktor für den E-Commerce

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KEY FINDINGS

01

  • Nur ein Drittel der Einzelhändler in Deutschland haben einen Online-Shop1
  • Der E-Commerce machte 2019 7,8% des Einzelhandelsumsatzes in Deutschland aus2
  • Jeder fünfte Einkauf wird im Einzelhandel online getätigt3

02

  • Von 2015 bis 2020 hat sich der Online-Umsatz um über 180% gesteigert4
  • Die Forderung nach Online-Angeboten von Kundenseite steigt kontinuierlich, da der Online-Vertrieb zunehmend zur Normalität wird
  • In den nächsten Jahren werden weltweit 600 Millionen neue E-Commerce Nutzer erwartet5

KEY FINDINGS

03

  • Die Pandemiejahre 2020 & 2021 übertrafen nahezu sämtliche Prognosen sowie Erwartungen zu E-Commerce-Umsätzen und verdeutlichen das zukünftige Potenzial6
  • In den Hochphasen der Pandemie hat sich der E-Commerce-Anteil in einigen Ländern mehr als verdoppelt7

04

  • Eine Customer Journey im E-Commerce lässt sich in sieben Phasen unterteilen, die jeweils einen Schritt des Online-Kauferlebnisses eines Kunden beschreiben
  • Die Kundeninteraktion im E-Commerce erstreckt sich über alle Phasen der Customer Journey hinweg und ist in jeder Phase gleichermaßen wichtig

KEY FINDINGS

05

  • Zukünftig werden im E-Commerce Statistiken und Daten-Modellierungstechniken eine wachsende Bedeutung haben
  • Mithilfe von Data Analytics lassen sich Prognosen und Vorhersagen für zukünftige Einkäufe treffen, die als Basis für eine Absatzplanung dienen können

06

  • Durch den Einsatz eines Dashboards wird eine transparente Darstellung der ECommerce-KPIs entlang der Customer Journey ermöglicht
  • Vindelici Advisors unterstützt Sie bei der Aufbereitung Ihrer individuellen Kennzahlen für die Erstellung des Dashboards und kann dabei auf Best-Practices zurückgreifen
1Vgl.HDE.(2019)
2Vgl.Statista(2021h)
3Vgl.Brandl,R.(2021)
4Vgl.Statista.(2021a)
5Vgl.Statista.(2021m)
6Vgl.Statista.(2021e)
7Vgl.Statista.(2021h)
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Leonis Petschmann

Mark Braun

Philipp Schreiber

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